Director de IA en Meta recomienda a los niños practicar vibe coding

Niños sentados frente a dos computadoras sonríen entre ellos. La imagen ilustra el aprendizaje de programación en la infancia.
El vibe coding es un enfoque de programación basado en la interacción natural con modelos de inteligencia artificial, en lugar de aprender desde cero lenguajes complejos y estructuras rígidas.

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Alexandr Wang, director de inteligencia artificial en Meta y fundador de Scale AI, ha lanzado un mensaje claro dirigido a las nuevas generaciones: los niños y adolescentes deberían dedicar su tiempo a practicar vibe coding, una forma de programar que combina intuición, creatividad y el uso directo de herramientas de IA generativa.

Para Wang, esta práctica, además de facilitar el acceso al mundo del software, también puede convertirse en la principal ventaja competitiva de quienes crezcan dominándola desde edades tempranas.

¿Qué es el vibe coding?

El vibe coding es un enfoque de programación basado en la interacción natural con modelos de inteligencia artificial. En lugar de aprender desde cero lenguajes complejos y estructuras rígidas, el usuario se comunica con asistentes como ChatGPT, Claude o Cursor mediante lenguaje cotidiano. 

Estas herramientas interpretan las instrucciones y generan código funcional que luego puede ajustarse y mejorarse.

La esencia del método está en la experimentación: probar, fallar, ajustar y volver a intentar. Según Wang, se trata de “tocar las herramientas hasta entender sus límites”, aprendiendo en el proceso más que siguiendo manuales tradicionales. 

Este enfoque reduce barreras de entrada y permite que más personas, incluso sin formación técnica previa, participen en la creación tecnológica.

Una ventaja temprana para la próxima década

Wang compara el momento actual con la llegada de los primeros ordenadores personales. En aquella época, jóvenes que crecieron experimentando con computadoras obtuvieron una ventaja decisiva que marcó el rumbo de la industria tecnológica. Para él, la inteligencia artificial representa un punto de inflexión similar.

“Si tienes 13 años, deberías pasar todo el tiempo practicando vibe coding. Así es como deberías vivir tu vida”, afirma. 

Su argumento es que quienes acumulen miles de horas de interacción profunda con la IA, habla incluso de 10 mil horas de práctica, estarán mejor posicionados para aprovechar las oportunidades económicas y laborales del futuro.

¿Por qué los niños tienen una ventaja natural?

Desde la perspectiva de Wang, los niños y adolescentes cuentan con tres factores clave a su favor: tiempo, curiosidad y menor miedo a equivocarse. Esa combinación facilita la exploración constante y el aprendizaje acelerado, en un contexto tecnológico que cambia rápidamente.

Además, sostiene que la diferencia entre quienes jueguen y experimenten con estas herramientas y quienes no lo hagan será cada vez mayor. 

En su visión, la IA hará que programar sea más accesible y, paradójicamente, más importante que nunca: “Cuanto más fácil sea programar, más gente debería hacerlo”.

Una mano sostiene una tecla personalizada con el texto "HTML" sobre un teclado mecánico compacto con retroiluminación RGB de color rosa y azul. Al fondo, se aprecia una pantalla con líneas de código de programación en JavaScript y otras teclas sueltas flotando.

La visión de Wang dentro de Meta

Desde su llegada a Meta en 2025, Alexandr Wang lidera la división de superinteligencia, impulsando equipos y laboratorios enfocados en escalar la IA a nivel global. Proyectos como las Meta Smart Glasses reflejan su apuesta por integrar esta tecnología en productos cotidianos.

Wang está convencido de que, en pocos años, la mayor parte del código será generado por inteligencia artificial. Para él, esta transición no elimina el valor humano, sino que lo desplaza hacia la creatividad, la exploración y la capacidad de formular buenas ideas y preguntas.

Las críticas desde la investigación académica

No obstante, la figura de Wang no está exenta de controversia. Yann LeCun, pionero del aprendizaje profundo y exresponsable de IA en Meta, cuestionó públicamente su idoneidad para liderar equipos de investigación avanzada. 

En declaraciones al Financial Times, LeCun reconoció que Wang “aprende rápido”, pero aseguró que carece de experiencia en investigación científica y en la cultura propia de estos equipos.

Las tensiones se intensificaron tras una reorganización interna en Meta que colocó a Wang en una posición jerárquica superior. LeCun dejó clara su postura al señalar que a un investigador no se le dice qué hacer, subrayando la diferencia entre la gestión empresarial y la investigación académica.

Dos niños miran hacia la pantalla de una computadora portátil. Uno de ellos tiene en las manos una tablet y ambos tienen auriculares.

Un debate que refleja el cambio de era

El contraste entre la visión práctica y experimental de Wang y la postura más académica de LeCun refleja un debate más amplio sobre el futuro de la inteligencia artificial. Mientras algunos apuestan por democratizar la tecnología a través de herramientas accesibles y creativas, otros defienden la importancia de la investigación profunda y rigurosa.

En medio de esta discusión, el mensaje de Wang a los niños es contundente: explorar, experimentar y crear con IA desde ahora puede ser la clave para entender y liderar el mundo tecnológico que está por venir.